5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

Blog Article

تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.

يُعد التحليل الإحصائي عملية معقدة، تتطلب خبرة عميقة بأنواع البيانات الإحصائية وكيفية تحليلها، وكذلك معرفة جيدة ببرامج التحليل الإحصائي، وقدر عالي من التركيز والانتباه إلى التفاصيل.

أسئلة لطرحها على العميل في المبيعات

التحليل الإحصائي يعتبر دعمًا مهمًا للبحوث النوعية والكمية في البحث العلمي.

يبحث التحليل التنبؤي في أنماط البيانات، لتحديد مدى احتمالية تكرار الأنماط مرة أخرى، والفرص والمخاطر المرتبطة بالأداء في المستقبل، كما يتم استخدامه كأداة لصنع القرار في مجموعة متنوعة من الصناعات والتخصصات، مثل التأمين، والتسويق.

يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.

وتجدر الإشارة إلى أن هذه النوعية من النماذج تعمل مع القيم الرقمية فقط، حيث يمكن استخدامها لتحليل البيانات الرقمية لاستخراج الرؤى القيمة منها بما يخدم مسارات الأعمال المختلفة.

تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول أداء نور الإمارات المنظمات.

يُسهِل التحليل الإحصائي مراقبة جودة المنتجات والخدمات، عن طريق توضيح مدى قبول المستهلكين لها، ونسب قبول كل خدمة أو منتج، بما يسمح بتطوير الخدمات وتحسينها.

البيانات الترتيبية: نوع من البيانات الفئوية التي لها ترتيب طبيعي، مثل المستوى التعليمي وتقييمات الرضا.

مثلًا، إذا كنت ترغب في معرفة أفضل كمية من المنتجات التي ينبغي لك توفيرها في مخازن الشركة، لتلبية الطلبات في مختلف أوقات العام، ستحتاج لجمع المعلومات عن المبيعات السابقة، بالإضافة إلى تحديد أي مناسبات قادمة لم تكن موجودة في العام السابق، ولها تأثير في زيادة أو انخفاض المبيعات.

رياضي: تستخدم التحليلات التنبؤية في الألعاب الرياضية لتحليل أداء اللاعب والتنبؤ بالإصابات واستراتيجية اللعبة.

وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.

وتساعد في إعداد البيانات والنمذجة وتحليل الرسم البياني الاجتماعي والتوصية والتنبؤات.